对于本科专业是数学、计算机科学等相关度较高的专业的申请者，需要在相关课程和研究经历上做好准备。而对于本科专业相关度较低的申请者，需要通过网络课程、编程竞赛、科研经历等非学校经历来证明自己的能力。

02

数据科学有哪些就业方向

数据科学是一个令人振奋且充满无限可能的专业。毕业生们在广阔的就业市场上，仿佛置身于一片机遇的海洋中。以下是一些数据科学毕业生可能找到的工作岗位：

岗位分布

Data Science

数据分析师：他们擅长收集、清洗和分析数据，犹如发现宝藏般挖掘出洞察力和数据驱动的决策支持，为企业带来蓬勃发展的希望。

机器学习工程师：他们运用机器学习算法和技术，解决现实问题，如图像识别、自然语言处理和预测模型等，为世界注入了无限的智慧和创新。

数据工程师：他们致力于构建和维护数据基础设施，像雕琢一座座数据宝塔，包括数据库、数据仓库和ETL（提取、转换和加载）流程，为数据的流动铺设了坚实的桥梁。

人工智能工程师：他们努力开发人工智能系统，如智能推荐系统、自动驾驶技术等，让科幻电影中的梦想成为现实，为人类的未来带来了无限的想象力和可能性。

商业分析师：他们将数据分析与商业智慧相结合，如同一位智者，为企业提供市场、产品和竞争情报等洞察，点燃商业世界中的明灯。

数据科学家：他们将统计学、机器学习和领域知识融为一体，解决复杂问题，建立预测模型，如同探险家般踏上未知的领域，为科学进步和社会发展贡献着智慧和力量。

除上述职位之外，还有 数据可视化专家、量化分析师、数据治理专业、健康数据分析师、社交媒体数据分析师、数据科学项目经理等职位可供选择。

03

为什么选择英国和爱尔兰

是的，英国和爱尔兰都是数据科学发展迅速的地区。这些地区在数据科学领域拥有强大的教育和研究机构，以及广泛的产业应用。

/ 英国/

International Workers' Day

英国各行各业对数据科学的需求非常高，包括咨询和金融领域都需要数据科学家从事相关工作，薪资待遇也很高。根据Glassdoor的数据，英国数据科学家的平均年薪为£50,031。然而，这个数字会根据行业和经验水平的不同而有较大的变化。例如，在金融和医疗保健行业工作的数据科学家可能比零售或教育领域的数据科学家赚得